模拟和数字孪生，看起来都是数字世界的对象，又有什么区别呢？

2002年，密歇根大学迈克尔·格里弗斯博士在美国工业制造工程协会举办的论坛上提出了“信息镜像模型”的概念，后来被称为“数字孪生”，从而产生了数字孪生的概念。
模拟基于现实规律创建虚拟对象，而数字孪生继承了模拟的能力。经过精确测量，可以在虚拟空间中创建一个能够反映真实情况的数字复制体，用于真实世界中的事物、对象或某个过程。

模拟技术离线，用于模拟不同环境的实验结果，从而找到最佳解决方案。模拟技术解决了决策问题。

由于数字孪生可以实现实时数字模拟，因此可以解决业务监控和事件预警的需求痛点——信息反馈的方向不再是单向的“计算机指导物理世界”，而是可以从物理世界反馈到计算机数字世界，然后从数字世界反馈到物理世界：两者之间的循环互动是密不可分的。

数字孪生和虚拟模拟可以成为人们的好帮手。政策方面也在不断推动数字孪生产业蓬勃发展。数字孪生在各个领域已经初具规模，但也存在一些问题，主要体现在以下几个方面：

(1)在特定地点操作和使用，灵活性低

本地部署了数字孪生模型和虚拟仿真程序，对硬件设备的性能要求很高，导致只能在特定地点使用，缺乏灵活性。

(2)数据规范问题

一方面，政府和企业用户数字孪生模型的内容数据是敏感的，在使用过程中上传和下载很容易导致数据泄露的安全问题；另一方面，每个终端的配置环境和软件版本不同，导致每个终端显示的相同内容不同，不利于业务协调。

(3)技术集成

硬件和软件基础设施、数据和算法、技术能力和工具集、各块应用系统等。很难有机地集成到一个架构中，形成一个可扩展的功能系统，实现可持续的迭代开发。

(4)治理协调

各领域数字孪生建设仍处于行业信息化建设阶段，综合运营管理的技术和业务结构尚未建立，各条线、各区域管理分散，存在真空管理、效率低下、协同效应弱等痛点。

当用户需求明显，数字孪生内容建设初具规模时，点云流可以作为底层网络和传输的技术支撑，赋予数字孪生领域权力，并为以下问题提供解决方案：

(1)内部部署，视频传输

内部服务器部署，内部和外部网络均可使用；视频传输，无实际数据上传和下载；真正实现各个领域的数字化治理。

(2)云流化技术领先

点量云流技术与通用收发数据、生产引擎自有推流方案、云桌面、实时云渲染等远程控制产品相比，具有独特的优势。