随着生活水平的不断提高，我国私家车数量不断增加，私家车的普及方便了公众出行，但也造成了严重的交通管理问题。在城市中，一旦进入通勤高峰期，出现交通潮汐现象，许多城市的交通将严重拥堵，甚至瘫痪。基于流行的云计算、人工智能和大数据等尖端技术，实现城市交通的智能管理已成为解决当前城市交通拥堵的重要方向。



传统的交通管理系统是通过十字路口的交通灯来控制各个方向的交通流量。最大的缺点是各方向的放行和停车时间基本固定。一旦这种时间设置不合理，就会导致某个方向的车辆滞留，造成拥堵。例如，许多交通灯会假设主干道上的交通流量大于其他方向的交通流量，所以主干道上的放行时间通常很长，而其他方向的放行时间很短；但事实上，各个方向的交通流量并不是一成不变的。
智能交通是通过云计算、人工智能、大数据等前沿技术的应用，实时收集、分析和处理交通交叉口各方向的交通数据，自动调整各方向交通灯的控制时间，不再局限于固定的控制模式，使交通灯“智能”，完成交通指挥任务。目前，中国许多大城市（如北京、重庆、南京等）都开始了智能交通灯的试点运行。智能交通可有效减少信号灯控制时间不均匀造成的交通拥堵，智能交通系统可24小时连续工作，有效减少人力投资，降低交通事故的可能性。

由此可见，智能交通可以通过对交通流量的监控、预测和控制，为驾驶员规划最合理、最省时的出行路线，大大减少了道路拥堵造成的时间浪费。